潍坊孩子们都在学的编程思维，和数学到底有什么关系呢？

AI时代已然到来，编程语言，作为AI时代的通用语言，将成为一门世界性语言，它帮助人们控制人工智能机器人，帮助人们与人工智能更好的协同工作，少儿编程为何能兴起，人工智能居功至伟，但是，还有一个重要原因，却不得不提。
便是让大多数学子“谈之色变”的数学。而编程的核心，正是“数学”的运用(从人脸识别、指纹识别到智能语音输入，背后都有AI技术的影子)。
说到编程与数学，大多都是谈数学对编程的重要性，学好数学更容易接受编程知识。但实际两者是相融相通的，学好了编程也对学习数学大有帮助，因为数学难就难在推理、逻辑思维，编程启发的就是孩子的这种潜能。
关注高考的家长可能有所耳闻，今年的高考试卷居然出现了编程题目，而且不止一个省份。
考题一出，不少学过编程的孩子都要偷着乐了，这刚好是他们有接触过的编程知识。这也恰好告诉我们，正在越来越重视孩子编程能力的培养，考编程，考的是编程的思维能力。

　一、什么是数学思维?
数学思维是指够用数学的观点去思考问题和解决问题的能力。我国初、高中数学教学课程标准中都明确指出，思维能力主要是指：会观察、实验、比较、猜想、分析、综合、抽象和概括;会用归纳、演绎和类比进行推理;会合乎逻辑地、准确地阐述自己的思想和观点;能运用数学概念、思想和方法，辨明数学关系，形成良好的思维品质。

　二、什么是编程思维?
所谓“编程思维(computational thinking)”就是“理解问题——找出路径”的思维过程，它由四个步骤组成：
1、分解(decomposition)，把一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。
2、模式识别(patternrecognition)，根据经验找出相似模式，解决细分问题。
举个例子：假如你需要画100只猫，你会怎么办?正确的方法是找出猫的“模式”，即猫的躯干、四肢、毛发等基本元素，再不断改变局部特征就可以了。现在流行的机器学习中普遍用到这种思维。
3、抽象(abstraction)，聚焦重要的信息，忽视无用细节。
简单说就是找到问题的本质，过滤掉其他无关紧要的因素。
接着画猫的例子，我们了解了猫的特征，就可以根据这些抽象的特点，形成关于猫的整体设想，画出躯干和四肢，做出一个模型。
4、算法(algorithms)，设计一步一步的解决路径，解决整个问题。
通过这四个步骤，一个复杂的问题先被拆解成一系列小问题→每一个小问题被单独检视、思考，寻找解决方案→聚焦几个重要节点，忽视小细节，形成解决思路→设计步骤执行→问题解决。
所以，所谓“编程思维”并不是编写程序的技巧，而是一种解决任何问题的思维方式。

三、两者如何结合?
小时候可以惯用形象思维，但成长到一定年纪，特别是在6~7岁的时候，孩子的抽象思维，就开始影响他对事物的认知，培养好抽象思维对生活学习有重大影响。
数学概念就是抽象的，但是在少儿编程的学习中，抽象的数学概念可以被转化为看得见的、具体的图像。
编程和数学是相辅相成的一对好兄弟，你中有我，我中有你。
1.编程所需要的很多能力和数学是相通的
比如逻辑思维、模式识别等。再往深里说，编程的核心是算法，而算法的核心也是数学。现在的机器学习会大量的用到算法，其本质还是数学模型计算问题。
2.编程能够帮助更好地理解数学抽象概念
对于许多中学生来说，数学概念太抽象。我们可以通过编程，将抽象的数学概念转化为看得见的、会动的图像。
例如数学中常用的函数，书本上的概念理解起来很抽象，如果通过编程，我们就可以在计算机上展示出来。
3.编程能够强化孩子的数学能力
如果孩子想用代码建造飞机，那就要用到各种各样的数学知识，并且还要调用抽象思维的能力。
4.思维能力对孩子未来的升学、就业同样重要
参加数学方面竞赛获得奖项对于自主招生、申请国外学校都是有很强的助力。不仅如此，数学思维能力强对于其他科技创新类竞赛、论文发表、专利写作都是有非常大的帮助。就业时，数学能力强的人才可以在一些高端领域无缝跨越，比如一个学计算机的精英，转行搞金融就很容易。

　四、编程思维如何培养
编程是将人的想法“实体化”的过程，这要求我们进行更深入、更细致、更全面地思考。
编程要求我们能够对事物和流程进行各种维度上的拆分，并在不同的抽象层次上进行完整自洽的思考，这使我们有可能去解决那些规模无比庞大的问题。编程是不断解决问题的过程，也是不断完善解决问题的方法论的过程。
如孩子刚开始接触的是图像化编程，它的特点是简单、有趣、好玩，7岁的孩子也能用编程软件编写出一个很有趣的小游戏、小动画，结合多学科的知识来创作作品。
我们还将“数学思维”和“编程思维”融入到STEM的课程中，让孩子养成的思考模式及视角，培养孩子的创新实践能力。
所以，想要培养孩子的“编程思维”和“数学思维”，我们需要从培养孩子的应试能力，转到培养孩子解决问题、创新和探索新知的能力。